SQL注入攻击

SQL注入攻击是一种将恶意SQL代码插入或“注入”到应用程序的输入参数中，后台数据库服务器在解析时执行了这些恶意代码，从而导致数据泄露、篡改或破坏的攻击技术。它是Web应用程序中最常见、最危险的漏洞之一。

第一步：理解基本原理与成因

1. 核心原理：攻击利用了应用程序对用户输入数据的不完全验证和不安全拼接。当Web应用程序将用户输入（如表单字段、URL参数）直接拼接到构造数据库查询的SQL语句中时，攻击者就可以通过精心构造的输入，改变原SQL语句的逻辑。
2. 一个简单类比：想象一个图书馆管理员（应用程序）根据你提供的书名（用户输入）来生成找书的指令（SQL查询）。正常情况下，你说“《三国演义》”，他生成指令“寻找《三国演义》”。但如果你说“《三国演义》；并把所有书的借阅记录都给我”，而管理员不加分辨地完整执行，你就获得了额外的敏感信息。SQL注入就类似于此。
3. 技术成因：程序代码中使用了字符串拼接的方式来动态生成SQL语句，且未对用户输入进行充分的过滤、转义或使用安全的参数化查询。

第二步：认识攻击的主要类型

1. 联合查询注入：利用UNION操作符，将恶意查询附加到原始查询之后，从而从数据库其他表中检索额外数据。例如，输入1' UNION SELECT username, password FROM users--，可能直接泄露用户凭证。
2. 报错注入：故意构造会导致数据库报错的输入，使应用程序在错误信息中返回部分数据库结构或数据。例如，利用extractvalue()或updatexml()等函数触发错误并回显信息。
3. 布尔盲注：当应用程序没有直接的数据回显和错误信息时，攻击者通过构造返回“真”或“假”的查询，根据页面反应的差异（如内容变化、HTTP状态码、响应时间）来逐位推断数据。例如，1' AND SUBSTRING(database(),1,1)='a'--，通过观察页面是否正常响应来猜测数据库名首字母。
4. 时间盲注：当页面反应没有任何差异时，通过构造触发数据库延时执行的查询（如SLEEP()函数），根据页面响应时间的长短来判断条件真假。例如，1' AND IF(SUBSTRING(database(),1,1)='a', SLEEP(5), 0)--。
5. 堆叠查询注入：利用某些数据库支持执行多条以分号分隔的SQL语句的特性，在注入点后直接插入额外的恶意命令，如1'; DROP TABLE users;--。其危害性极高。

第三步：了解完整的攻击流程与利用手段

1. 探测与识别：攻击者首先会寻找可能存在注入的点，如表单、搜索框、URL参数等，通过提交单引号'、分号;等特殊字符，观察返回的错误信息或行为异常，初步判断是否存在注入漏洞。
2. 信息收集：确认漏洞后，利用注入点获取数据库类型（如MySQL、MSSQL、PostgreSQL）、版本、当前数据库名、表名、列名等信息。这一步是后续数据窃取的基础。
3. 数据提取：在摸清数据库结构后，构造特定的SQL查询语句，直接提取敏感数据，如用户凭证、个人信息、商业数据等。
4. 权限提升与横向移动：在某些情况下，如果数据库进程具有较高权限（如root、sa），攻击者可能尝试利用数据库功能执行系统命令、读写服务器文件，从而从数据库服务器渗透到内网其他系统。

第四步：掌握防御与缓解措施

1. 首选方案：参数化查询：使用预编译语句（Prepared Statements）与参数化查询。这是最根本有效的防御方法。它将SQL代码与数据参数完全分离，数据库会明确区分指令和参数，从而杜绝拼接导致的代码执行。
2. 输入验证与过滤：对所有用户输入实施严格的“白名单”验证，只允许符合预期格式（如仅数字、特定字符集）的数据通过。对必要的特殊字符进行转义。但这应作为辅助手段，而非唯一依赖。
3. 最小权限原则：为应用程序连接数据库的账户分配最小必需的权限。避免使用root或sa等高级别账户，通常只授予查询、更新特定表的权限，杜绝执行文件或系统命令的能力。
4. 错误处理：配置自定义的错误页面，避免将详细的数据库错误信息（如错误代码、堆栈跟踪）直接显示给用户，防止为攻击者提供信息。
5. 纵深防御：使用Web应用防火墙、定期进行安全代码审计与渗透测试、及时更新数据库及中间件补丁，构建多层次的防御体系。