威胁狩猎

威胁狩猎是一种主动的网络安全防御技术，与依赖自动化警报的被动系统（如入侵检测系统）不同，它假设攻击者已经潜入了网络，并主动、迭代地搜寻潜伏的、尚未被发现的威胁。

第一步：核心理念与驱动模式
威胁狩猎的起点是改变思维方式。它基于三个核心假设：

1. 假定失陷：不再假设“我们没有受到攻击”，而是认为“我们可能已经被入侵，只是还没发现”。
2. 警报的局限性：自动化安全工具（如防病毒软件、IDS）依赖于已知的攻击特征或行为模式，会漏掉新型的、高度隐蔽的（APT）攻击。
3. 数据中有真相：攻击者只要活动，就会在终端、网络、日志等数据中留下痕迹，这些痕迹可能没有触发警报，但可以通过分析被发现。

其驱动模式有两种：

• 假设驱动狩猎：这是最常见的方法。猎人根据威胁情报（如新的攻击技术TTPs）、对自身关键资产的了解、或历史上的攻击模式，提出一个具体的假设。例如：“攻击者可能利用合法的PowerShell工具进行横向移动，但修改了其执行参数。”
• 指标驱动狩猎：基于在威胁情报中发现的恶意指标（如特定的IP地址、域名、文件哈希）进行搜索，检查它们是否存在于自己的环境中。这更像是一次性的调查。

第二步：狩猎周期与流程
一次完整的威胁狩猎遵循一个结构化的循环，称为“狩猎周期”，主要包括以下步骤：

1. 假设形成：这是狩猎的“触发器”。猎人需要提出一个具体、可调查的假设。例如：“攻击者可能利用计划任务在非工作时间建立持久性。”
2. 工具与数据协调：根据假设，确定需要收集和分析的数据源。例如，针对“计划任务”的假设，需要从端点检测与响应（EDR）平台收集所有计划任务的创建、执行日志，从Windows事件日志中查看相关事件（如事件ID 106）。
3. 调查执行：使用查询语言（如SQL、KQL、Splunk SPL）对协调好的数据进行分析，寻找异常或符合假设模式的证据。例如，搜索在深夜创建的计划任务，其创建者不是系统管理员，或者执行的是可疑的可执行文件路径。
4. 发现与丰富：如果发现可疑活动，需要进一步“丰富”上下文。例如，找到触发可疑计划任务的进程链、它连接了哪些网络地址、在注册表中留下了什么键值。这有助于判断是真正的威胁还是误报。
5. 响应与缓解：一旦确认为真实威胁，立即启动事件响应流程，如隔离受影响主机、阻断恶意网络连接、清除后门等，遏制攻击。
6. 提炼与改进：狩猎结束后，将本次发现的恶意指标、行为模式、以及成功的搜索查询，反馈到自动化安全系统中。例如，将新的恶意哈希值加入防病毒软件黑名单，或将有效的搜索查询转化为自动化警报规则，实现“一次狩猎，持续保护”。

第三步：关键技术方法与常见狩猎起点
猎人需要掌握一些高级分析方法：

• 统计分析：寻找偏离基准的异常。例如，某台主机在夜间的网络流量是平均值的100倍，或者某个用户账户在非工作时间频繁登录。
• 堆叠分析：对某一字段（如进程的父进程名、目标端口号）的所有值进行计数和排序。例如，列出所有发起网络连接的父进程，发现99%是浏览器或合法软件，但有一个罕见的、不认识的进程名，这可能是可疑点。
• 异常检测：建立用户或实体的行为基线。例如，财务部的用户通常访问内部文件服务器，如果其账户突然在凌晨尝试访问研发部门的代码服务器，就是高危异常。

常见的狩猎起点包括：

• 可执行文件与进程：查找从临时目录、下载目录启动的进程，异常进程树（如svchost.exe启动了cmd.exe）。
• 持久性机制：检查计划任务、服务、启动项、注册表Run键的异常修改。
• 网络活动：寻找到恶意IP/域名（根据威胁情报）的连接、内部主机非常规端口的大量扫描行为、DNS隧道特征。

第四步：成功实施的关键要素
威胁狩猎不仅仅是技术，更是一种能力构建，需要：

• 人员与技能：需要专业的威胁猎人，他们深刻理解攻击技术、操作系统原理、并具备强大的数据分析能力。
• 平台与数据：必须拥有集中的、可快速查询的安全数据湖，能高效收集和存储来自端点、网络、身份、云等各处的日志和遥测数据。强大的SIEM或专门的狩猎平台是关键。
• 流程与文化：需要与事件响应团队紧密集成，并将狩猎发现系统性地反馈到安全控制措施中。企业需培养主动寻找威胁的安全文化。

威胁狩猎将安全防御从被动等待告警，提升到主动搜寻对手的层面，是应对高级持续性威胁的核心能力，它标志着安全团队从“操作员”向“猎人”的角色转变。