《数据安全法》与等保合规的融合要点

第一步：理解基础概念与法律定位

• 《数据安全法》 是我国数据安全领域的基础性法律，其核心目标是规范数据处理活动，保障数据安全，促进数据开发利用，保护个人、组织的合法权益，维护国家主权、安全和发展利益。
• 等保（网络安全等级保护） 是我国网络安全工作的基本制度，核心是对网络和信息系统分等级实行安全保护。
• 融合定位：两者均是国家安全体系的重要组成部分。《数据安全法》为数据处理活动设立了普适性的法律义务和安全框架，而等保制度是实现该法所要求的安全保护措施的重要且具体的技术与管理实践路径之一。等保合规是履行《数据安全法》法定义务的关键载体。

第二步：明确法律中的核心数据安全义务
《数据安全法》为数据处理者（包括网络运营者）设立了多层次义务，这些义务与等保要求紧密关联：

1. 建立数据安全治理体系：要求建立健全全流程数据安全管理制度，明确责任部门和负责人。这与等保的管理要求中“安全管理制度”、“安全管理机构”高度对应。
2. 开展数据分类分级保护：这是该法的核心制度之一。要求根据数据在经济社会发展中的重要程度，以及一旦遭到篡改、破坏、泄露或者非法获取、非法利用造成的危害程度，对数据进行分类分级。这直接对应且深化了等保制度中“定级”环节，将保护对象从“系统”细化到“系统内的数据”。
3. 采取必要技术措施：要求采取相应的加密、去标识化、访问控制、安全审计等技术措施，保障数据安全。这完全对应等保2.0技术要求中的“安全计算环境”、“安全区域边界”、“安全通信网络”以及“安全管理中心”中对数据安全的具体控制点。
4. 开展风险监测与应急处置：要求加强风险监测，在发生数据安全事件时立即采取处置措施并按规定上报。这对应等保的管理要求中的“安全建设管理”、“安全应急预案与演练”以及“安全事件处置”等控制项。
5. 定期开展风险评估：要求定期开展风险评估并报送报告。这与等保的“定期开展等级测评”要求相辅相成，风险评估更侧重于数据活动本身的风险，而等级测评侧重于系统的整体安全状况，二者结合构成完整的合规评估。

第三步：掌握以等保为抓手落实《数据安全法》的关键融合点

1. 定级与分类分级联动：在等保定级阶段，必须充分考虑系统所处理数据的重要程度（依据《数据安全法》分类分级原则）。高级别系统通常处理重要或核心数据，其等保要求自然更高。数据分类分级结果是确定系统安全保护等级的关键输入。
2. 安全要求扩展：在实施等保安全要求时，需在技术和管理措施中全面落实对数据的特别保护。例如：
   • 访问控制：不仅实现系统级访问控制，更要实现基于数据分类分级的精细化数据访问控制（如数据行级、列级权限）。
   • 安全审计：审计范围必须覆盖重要数据的全生命周期操作（创建、读取、修改、删除、导出等），审计日志需满足法律规定的留存期限。
   • 加密与脱敏：在等保“数据传输安全”、“数据存储安全”等控制点中，对于重要数据和敏感个人信息，必须依据法律和标准要求实施加密或去标识化处理。
3. 测评与评估结合：在进行等保测评时，测评内容应增加对数据安全法定义务履行情况的检查。例如，核查数据分类分级目录、重要数据处理活动的记录、数据出境安全评估（如涉及）的准备情况等。将数据安全合规检查点融入等保测评报告。
4. 管理责任一体化：将数据安全负责人、数据保护机构（如DPO）的职责与等保要求中的系统管理员、安全管理员、审计管理员等岗位职责进行整合与协调，在统一的安全管理体系框架下运行。

第四步：关注特殊数据处理活动的合规叠加要求
对于《数据安全法》规定的重要数据和核心数据处理者，除了履行上述一般义务外，还有额外的合规要求（如制定重要数据目录、加强保护、定期上报风险评估报告、申报网络安全审查等）。在等保工作中，处理此类数据的系统：

• 其安全保护等级原则上不应低于第三级。
• 必须在等保安全设计方案和整改措施中，专门规划和落实对重要数据/核心数据的增强保护措施。
• 其等保测评和自查需要额外关注这些特殊要求的落实情况，构成“等保+”的复合型合规模式。

总结：《数据安全法》与等保合规的融合，本质上是将数据安全这一特定对象的安全要求，深度嵌入到以网络和信息系统为保护对象的等保框架中。组织应以等保制度作为落实网络安全基础要求的底盘，同时将《数据安全法》中的数据分类分级、全生命周期保护、重点数据管理等要求，作为增强性控制措施和检查要点，有机地整合进等保定级、建设、测评和运维的全过程，实现“系统安全”与“数据安全”合规的一体化推进。